LLM高级能力测评套件是一个系统化的测试框架，旨在评估大语言模型在多轮复杂交互中的高级认知能力，特别是其作为"认知引擎"的潜力。通过25个结构化测试支柱，我们能够全面评估模型在逻辑推理、角色扮演、多智能体协作等维度的表现。
开始使用我们的测评框架具备以下关键特性，确保评估的科学性和全面性
从基础能力到前沿能力，系统化评估LLM在不同维度的表现，覆盖逻辑推理、角色扮演、认知生态系统等。
结合定量和定性指标，全面分析模型性能，包括成功率、响应时间、一致性、创新性等。
采用假设驱动的测试方法，控制变量，确保评估结果的科学性和可重复性。
模块化设计，支持添加新的测试能力和模型提供商，适应不断发展的LLM技术。
25个结构化测试支柱，分为四个层次，全面覆盖LLM的认知能力
逻辑推理、指令遵循、结构化操作、长上下文处理、领域知识、工具使用、任务规划、元认知
创意生成、角色扮演、多角色协作、任务图谱生成、项目管理、并行任务优化、多学科分解
海量角色共识、动态角色切换、项目管理集成、并行任务优化、多学科分解
角色独立性、认知多样性、集体智能、系统韧性、幻觉抵抗能力
我们的测试方法基于科学严谨的原则，确保评估结果的准确性和可重复性
两个核心模块深度评估LLM的高级认知能力
评估LLM在多轮对话中保持角色身份一致性的能力
模拟多智能体协作的认知生态系统
详细步骤帮助您快速搭建LLM测评环境
确保您的系统满足以下要求：
从GitHub克隆项目到本地：
git clone https://github.com/your-username/llm-advanced-testing-suite.git
cd llm-advanced-testing-suite为项目创建独立的Python环境：
python -m venv venv
# Windows
venv\Scripts\activate
# Linux/Mac
source venv/bin/activate安装项目所需的Python包：
pip install -r requirements.txt
# 如需开发功能，安装开发依赖
pip install -r requirements-dev.txt设置环境变量和模型配置：
# 复制配置模板
cp config/.env.example config/.env
# 编辑配置文件
nano config/.env配置模型信息到 config/models.txt：
openai/gpt-4:
type: openai
api_key: ${OPENAI_API_KEY}
base_url: https://api.openai.com/v1
ollama/llama3:
type: ollama
model_name: llama3
base_url: http://localhost:11434/api启动Ollama服务（如使用本地模型）：
# Windows
start /b ollama serve
# Linux/Mac
ollama serve &下载测试所需的模型：
ollama pull qwen2:7b
ollama pull llama3
ollama pull gemma:7b5分钟内运行第一个LLM能力测试
运行一个简单的测试来验证安装是否成功：
python simple_test.py执行基础逻辑推理测试（Pillar 1）：
python -c "from tests.test_pillar_01_logic import run_test; run_test('qwen2:7b')"使用主编排器运行多个测试：
python scripts/main_orchestrator.py --model qwen2:7b --test test_pillar_01_logic.py test_pillar_02_instruction.py启动可视化界面查看测试进度：
python visual_test_interface.py生成详细的测试分析报告：
python results/report_generator.py --model qwen2:7b --output reports/my_analysis.html我们的测评框架适用于以下用户群体
评估LLM认知能力，验证新模型性能，推动AI技术发展
选择最适合应用场景的LLM模型，优化系统设计
评估AI解决方案，确保技术选型符合业务需求
进行LLM能力研究，发表学术论文，推动学科发展
AgentPsy 是一个专注于AI智能体心理学研究的项目平台
AgentPsy 是一个综合性平台，专注于AI智能体的心理学研究和评估，包括认知能力、行为模式和社会互动等方面。我们致力于理解AI智能体的内在心理过程，探索其与人类认知的异同。
我们特别关注AI智能体在复杂环境中的行为表现，以及其在多智能体系统中的协作与竞争机制。通过深入研究AI智能体的心理学特性，我们旨在为AI安全、AI对齐和AI伦理等领域提供科学依据。
欲了解更多关于AgentPsy的信息，请访问我们的主站：https://agentpsy.com
中国大陆用户请访问：https://cn.agentpsy.com
LLM高级能力测评套件是AgentPsy平台的重要组成部分，专门用于评估大语言模型的认知能力。
我们相信，对LLM认知能力的深入评估是理解AI智能体心理过程的基础。通过本项目，我们能够系统地分析LLM在多轮复杂交互中的表现，评估其角色独立性、认知一致性以及多智能体协作能力。
这些评估结果将为AgentPsy平台的其他研究项目提供重要数据支持，帮助我们更好地理解AI智能体的认知机制，并为AI系统的安全性和可靠性提供评估工具。